Eviews中發(fā)生錯誤信息的處理辦法

當(dāng)使用過程中Eviews發(fā)生錯誤時，不要著急，下面小編給帶來Eviews中發(fā)生錯誤信息的處理辦法，大家可以學(xué)習(xí)一下。

Eviews中發(fā)生錯誤信息的處理辦法

使用的案例數(shù)據(jù)

因變量q,自變量為x,y,z，使用命令ls q c x y z建立線性回歸模型，得出如下圖的提示錯誤的窗口，

第一種減少自變量，減少自變量x，利用y,z兩個自變量來建立模型，命令ls q c y z ,得出下面結(jié)果

第二種增加樣本量，q x y z所對應(yīng)的樣本分別增加10個，數(shù)據(jù)如下圖，再使用命令ls q c x y z ,就能得出結(jié)果

第三種有些能夠?qū)υ蛄腥?shù)后解決數(shù)據(jù)問題，使用命令ls log(q) c log(x) ，如下圖

singular matrix是奇異矩陣，設(shè)A為n階方陣，若存在另一n階方陣B，使得AB=BA=I，則稱A為非奇異矩陣，若不存在，則為奇異矩陣。

產(chǎn)生singular matrix或near singular matrix，可能是虛擬變量過多，表示這些變量間存在較大相關(guān)性，或者是樣本量太小，自由度少了，尤其是在時間序列中，很有可能出現(xiàn)奇異矩陣的問題。

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