日前,斯坦福大學(xué)的AI研究團隊的 Llama3-V 開源模型被指控抄襲了清華系明星創(chuàng)業(yè)公司面壁智能開發(fā)的開源模型“小鋼炮”MiniCPM-Llama3-V 2.5,在網(wǎng)上引起熱議,也迅速登上微博熱搜第二名。
5月29日,一個斯坦福AI團隊在網(wǎng)上宣稱只需500美元就可訓(xùn)練出一個超越 GPT-4V 的 SOTA 多模態(tài)大模型,但很快網(wǎng)友就發(fā)現(xiàn)該項目使用的模型結(jié)構(gòu)和代碼與“小鋼炮”高度相似,僅有部分變量名被更改。
面壁智能團隊在6月2日深夜確認,斯坦福的模型不僅能識別出“清華簡”中的戰(zhàn)國古文字,而且連錯誤的識別結(jié)果都與 MiniCPM 模型完全一致。這些古文字數(shù)據(jù)是面壁智能團隊花費數(shù)月時間從清華簡上逐字掃描并人工標注的,且從未公開過,從而證實了抄襲的事實。
之后,斯坦福 Llama3-V 團隊的兩位作者 Siddharth Sharma 和 Aksh Garg 在社交平臺 X 上對面壁 MiniCPM 團隊就這一學(xué)術(shù)不端行為進行了正式道歉,并承諾將撤下所有 Llama3-V 模型。此前幾小時,他們曾發(fā)布過一封類似內(nèi)容的道歉信,但很快被刪除。
角色扮演
152.03MB
休閑益智
65.8MB
77.48MB
動作格斗
82.3MB
卡牌策略
40MB
24.08MB
游戲輔助 | 4.5GB
2024-04-24
動作格斗 | 20GB
2024-04-23
角色扮演 | 3.2GB
2024-04-22
角色扮演 | 500MB
休閑益智 | 30.17MB
2024-04-18
生活服務(wù) | 144.35MB
學(xué)習(xí)教育 | 24.26MB
2023-11-08
系統(tǒng)工具 | 6.78MB
游戲輔助 | 4.5GB
動作格斗 | 20GB
休閑益智 | 35.93MB
卡牌策略 | 19.6MB
卡牌策略 | 78.64MB
動作格斗 | 98.31MB
休閑益智 | 150.45MB
休閑益智 | 114MB
休閑益智 | 78.65MB
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"斯坦福抄襲中國大模型"登熱搜 官方承認并致歉
日前,斯坦福大學(xué)的AI研究團隊的 Llama3-V 開源模型被指控抄襲了清華系明星創(chuàng)業(yè)公司面壁智能開發(fā)的開源模型“小鋼炮”MiniCPM-Llama3-V 2.5,在網(wǎng)上引起熱議,也迅速登上微博熱搜第二名。
5月29日,一個斯坦福AI團隊在網(wǎng)上宣稱只需500美元就可訓(xùn)練出一個超越 GPT-4V 的 SOTA 多模態(tài)大模型,但很快網(wǎng)友就發(fā)現(xiàn)該項目使用的模型結(jié)構(gòu)和代碼與“小鋼炮”高度相似,僅有部分變量名被更改。
面壁智能團隊在6月2日深夜確認,斯坦福的模型不僅能識別出“清華簡”中的戰(zhàn)國古文字,而且連錯誤的識別結(jié)果都與 MiniCPM 模型完全一致。這些古文字數(shù)據(jù)是面壁智能團隊花費數(shù)月時間從清華簡上逐字掃描并人工標注的,且從未公開過,從而證實了抄襲的事實。
之后,斯坦福 Llama3-V 團隊的兩位作者 Siddharth Sharma 和 Aksh Garg 在社交平臺 X 上對面壁 MiniCPM 團隊就這一學(xué)術(shù)不端行為進行了正式道歉,并承諾將撤下所有 Llama3-V 模型。此前幾小時,他們曾發(fā)布過一封類似內(nèi)容的道歉信,但很快被刪除。
角色扮演
152.03MB
休閑益智
65.8MB
休閑益智
77.48MB
動作格斗
82.3MB
卡牌策略
40MB
休閑益智
24.08MB
游戲輔助 | 4.5GB
2024-04-24
動作格斗 | 20GB
2024-04-23
角色扮演 | 3.2GB
2024-04-22
角色扮演 | 500MB
2024-04-22
休閑益智 | 30.17MB
2024-04-18
生活服務(wù) | 144.35MB
2024-04-18
生活服務(wù) | 144.35MB
2024-04-18
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2024-04-18
學(xué)習(xí)教育 | 24.26MB
2023-11-08
系統(tǒng)工具 | 6.78MB
2023-11-08
游戲輔助 | 4.5GB
動作格斗 | 20GB
休閑益智 | 35.93MB
卡牌策略 | 19.6MB
卡牌策略 | 78.64MB
動作格斗 | 98.31MB
休閑益智 | 150.45MB
休閑益智 | 114MB
休閑益智 | 78.65MB